全世界基本都靠如下方法:图像识别+人工统计

更新时间:2024-02-23 09:18:10  来源:篮球客

1. 图像识别

2、无线定位

3. 手动统计

在中国,目前这三种方法都在使用,其中第一种和第三种相对更普遍。 我们简单谈谈这些解决方案的异同。 首先不得不提一个很普遍的误区:大家都认为职业比赛,尤其是顶级比赛,比如欧冠、英超、世界杯,都是用非常高科技的技术来把机器搬到那个区域。 游戏数据会自己流出……但实际情况是怎样的呢? 这只能说是部分正确:图像识别和无线定位都可以自动生成相当多的数据,但这些数据主要是运动数据,比如跑步距离、冲刺速度等,技术数据目前很难实现足球比赛中足够准确的自动识别——用人类的话来说,机器可以分辨出谁在场上、速度多快、距离多远、地点和时间,但它无法识别他做出了什么技术动作,例如传球或射门, ETC。

因此,在日常语境中,当我们谈论“图像识别”、“无线定位”等数据采集技术解决方案时,很多时候我们实际上也包括了也在做技术数据采集工作的“统计学家”。

让我们重新整理一下上面的列表。 产生体育数据+技术数据足球赛事数据下载足球赛事数据下载,世界上基本上依靠以下方法:

1.图像识别+人工统计

2.无线定位+手动统计

为什么只剩下两个了?

因为我们提炼了前提,把“足球数据”提炼成了“体育数据+技术数据”。 我们从另一个维度来看这个问题:如果我们要采集运动数据,是的,我们把机器(摄像头、芯片等)放在正确的地方,运动数据就会自己流出来。 但技术数据需要勤奋、精明的统计人员站在场边、坐在体育场看台上、或者在办公室观看远程视频信号,亲自记录场上发生的每一个技术统计事件。 这是一份很棒的工作!

中国国内的足球数据也是通过这种方式收集的。 对于体育数据,我们使用摄像头和无线定位芯片,对于技术数据,我们使用统计学家。 每个人都对体育数据了解很多。 毕竟是国外已经成熟多年的技术。 它的外观与我们常见的跑步应用非常相似。 这里我们重点关注技术数据的收集。

你可能会好奇,22名球员在球场上跑来跑去,球飞来飞去,形势瞬息万变,统计人员能分辨出来吗? 更不用说及时准确地记录了。 别担心,对此感兴趣的聪明人已经想出了办法。 人类最大的优点不就是使用工具的能力(雾)! 在工具的帮助下,随着工具的不断改进,统计学家可以记录越来越多的数据,并且准确性越来越高。

棒球技术统计发展早于橄榄球,成熟也早于橄榄球。 有一部著名的电影《点球成金》,讲述了一个帅哥依靠技术统计提高球队,然后赚了很多钱的故事[doge]

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看过电影的胖友们,你们不会好奇棒球是如何记录技术数据的吗? 这里:

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↑早期棒球技术统计辅助工具:机械记球仪↑

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↑记球仪的演变:电子记球仪↑

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↑移动互联网趋势的洗礼:棒球技术统计应用↑

在足球世界里,我们并没有球记录器这样的神器。 在顶级职业比赛之外几乎99%的地方,大家仍然使用纸笔:

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通过以上图片的对比,我们可以得出这样的结论——

纸和笔:可以记录很少的数据,准确度一般(仅限于进球等关键数据)

机械装置:可以高精度多次记录数据(因为节省了记录时间,可以用更多时间观察现场情况)

电子装置:与机械装置大致相同,效率稍高

移动应用:可记录数据数十次,准确度高

那么现在人们在足球比赛中用什么辅助设备来记录技术数据呢? 提到这个,很多人可能第一时间就想到了这位小兄弟……

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事实上,他并不是像玩直播/FIFA那样通过“控制球员”来使用控制器来记录数据。 他的控制器是用来控制球场上方的摄像头,追踪球员的动作……可惜了! 教练,我也想玩现实版的FIFA!

足球界也有人想过制作电子辅助设备:

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不过这样的设备在国内还没有见到过,可以说用户很少。 在中国收集技术数据方面,除了纸和笔之外足球赛事数据下载,最广泛使用的是安装在智能手机上的移动应用程序。 这是老外做的一个统计工具app:

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统计工具比外国人好太多了。 好奇的同学可以报名成为统计学家,一起玩足球比赛的技术统计!

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